هوش مصنوعی در کنترل کیفیت پارچه چه نقشی دارد؟

تشخیص عیوب ظاهری، آزمون آزمایشگاه و تصمیم متخصص، هرکدام نقش مشخصی در ارزیابی پارچه دارند.

این مطلب برای نمایش آزمایشی مجله تهیه شده و مقاله منتشرشده یا بازبینی‌شده واحد فنی
نیست.

تمرکز بر عیوب قابل مشاهده

سامانه بازرسی هوشمند نیوتکس برای پایش سطح پارچه و تشخیص و ثبت عیوب ظاهری به کار می‌رود. داده سامانه به تیم کنترل کیفیت کمک می‌کند محل و نوع عیب را مرور کند و سابقه قابل بررسی داشته باشد.

AI جای آزمون آزمایشگاه را نمی‌گیرد

دامنه این سامانه، عیوب سطحی قابل مشاهده است. ویژگی‌های شیمیایی، ثبات رنگ، کشش، گرماژ و تغییرات ابعادی به آزمون مرتبط نیاز دارند. فهرست آزمون‌های قابل انجام نیز به معنی انجام همه آزمون‌ها برای تمام محصولات نیست.

تصمیم نهایی با متخصص QC است

خروجی سامانه هوشمند یکی از ورودی‌های تصمیم‌گیری است. تیم QC شواهد بازرسی را کنار نتایج آزمایشگاه و سوابق تولید می‌بیند. گرید در سطح همان طاقه ثبت می‌شود و نباید آن را به همه تولیدات یک نام محصول تعمیم داد.

گزارش را با دامنه و تاریخ بخوانید

گزارش قابل ارائه باید مشخص کند چه چیزی بررسی شده، نتیجه و واحد چه بوده و بررسی به کدام محصول یا طاقه و چه تاریخی مربوط است. اطلاعات واقعی نخ، تأمین‌کننده و فرمول تولید محرمانه‌اند؛ برای درخواست گزارش در دامنه اطلاعات قابل اعلام، از صفحه تماس اقدام کنید.

مبنای محتوای نمونه

سند محتوایی نیوتکس، نسخه ۴.۰؛ بخش‌های مشخصات محصول و کیفیت و فرایند.

در این مقاله

بیشتر بخوانید

گرماژ پارچه چیست و چطور آن را بخوانیم؟

وزن یک مترمربع پارچه، چه چیزی به ما می‌گوید؟ راهنمای خواندن گرماژ و تلرانس در کارت محصول.

مقاله نمونه

عرض طاقه و متر بر کیلو؛ دو عدد مهم برای انتخاب پارچه

برای مقایسه اولیه پارچه‌ها، عرض و متر بر کیلو را کنار هم ببینید و کد محصول را مبنای استعلام قرار دهید.

مقاله نمونه